ИИ025
Практические системы RAG: от баз знаний к генерации с поддержкой поиска
Продвинутая оптимизация поиска: гибридный поиск и повторная сортировка
Цели обучения
- Различать методы ретриевала на основе разреженных (BM25) и плотных (векторных) данных
- Осуществить интеграцию обратной ранжировочной фузии (RRF) для оценки из нескольких источников
- Внедрить переранжировщики типа Cross-Encoder для повышения релевантности топ-k документов
- Оценить компромиссы между задержкой поиска и точностью